DCMM數據管理能力成熟度評估1-5級證書詳解
發布時間：2025-08-30 點擊：8
DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：Data management Capability Maturity Model。它是中國數據管理領域正式發布的第一個國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自己的數據管理能力，不斷完善數據管理組織、程序和系統，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
DCMM數據管理能力成熟度評價模型定義了8個核心能力域，細分為28個過程域和445個能力等級標準。其將數據管理能力的成熟度分為五個層次，從低到高分為初級（1級）、管理級（2級）、穩定級（3級）、定量管理級（4級）和優化級（5級），不同的層次代表了企業數據管理和應用的不同成熟度。
DCMM標準內容
DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程和技術對數據管理能力進行分析、總結，提煉出了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
DCMM評估對企業的收益
一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。
二是幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
三是幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。
四是幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。
DCMM評估具體流程
DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
DCMM適用對象
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。
一是數據擁有方（甲方），自身擁有大量數據，需要對自身數據進行管理。如：銀行、證券機構、電信運營商、工業企業、政務數據中心等；
二是信息技術服務方（乙方），自身并不擁有大量數據，但對外輸出數據管理的能力和相關服務。如數據開發運營商、數據中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。
企業申請DCMM評估基本條件
目前，中國電子信息行業聯合會對信息技術服務方提出成立時間、營業收入和從業人員等基本指標要求，要求如下。
注：以上表格內容是最基本的要求，并不是滿足這些要求即能獲得相應的級別。
DCMM評估中企業參與人員要求
通常，在DCMM貫標評估過程中，數據戰略和治理需要的是管理人員，其余6個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業匹配人員一般在5-10個。常見的參與人員包括但不限于企業負責人、數據管理負責人、數據架構師、數據模型管理員、數據分析師、數據安全管理負責人、數據質量工程師、數據標準工程師、數據開發人員等等。但根據企業的實際情況，參與角色會有不同。
確定企業數據管理的成熟度等級通常需要經過以下步驟：
1.自我評估：企業首先進行內部自我評估，對照 DCMM 模型的各個過程域，評估自身在數據管理方面的現狀和實踐情況。
2. 指標評估：根據 DCMM 模型的要求，確定與每個成熟度等級相關的關鍵指標和評估要點。這些指標可能包括數據治理、數據質量、數據安全、數據生命周期管理等方面。
3. 收集證據：收集與指標相關的證據和信息，例如政策文件、流程記錄、技術架構、數據管理工具使用情況等。可以通過問卷調查、訪談、文檔審查等方式進行收集。
4. 評估打分：根據收集到的證據，對每個指標進行評估打分，確定企業在各個過程域的成熟度水平。
5. 綜合評定：綜合考慮各個過程域的得分情況，確定企業的數據管理成熟度等級。
6. 專家評審或第三方評估：為了確保評估的客觀性和準確性，可以邀請專家進行評審或委托第三方機構進行獨立評估。
7. 持續改進：成熟度等級的確定只是一個起點，企業應該根據評估結果制定改進計劃，不斷提升數據管理能力，朝著更高的成熟度等級發展。
需要注意的是，DCMM 評估是一個相對的過程，不同行業和企業的特點和需求也會有所不同。因此，在評估過程中應結合實際情況進行客觀分析，并將評估結果與企業的戰略目標和業務需求相結合。此外，評估應該定期進行，以跟蹤和衡量企業數據管理能力的提升。如果需要更詳細和準確的評估，建議咨詢專業的 DCMM 評估機構或專家。
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DCMM標準內容
DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程和技術對數據管理能力進行分析、總結，提煉出了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
DCMM評估對企業的收益
一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。
二是幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
三是幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。
四是幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。
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DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
DCMM適用對象
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。
一是數據擁有方（甲方），自身擁有大量數據，需要對自身數據進行管理。如：銀行、證券機構、電信運營商、工業企業、政務數據中心等；
二是信息技術服務方（乙方），自身并不擁有大量數據，但對外輸出數據管理的能力和相關服務。如數據開發運營商、數據中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。
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目前，中國電子信息行業聯合會對信息技術服務方提出成立時間、營業收入和從業人員等基本指標要求，要求如下。
注：以上表格內容是最基本的要求，并不是滿足這些要求即能獲得相應的級別。
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通常，在DCMM貫標評估過程中，數據戰略和治理需要的是管理人員，其余6個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業匹配人員一般在5-10個。常見的參與人員包括但不限于企業負責人、數據管理負責人、數據架構師、數據模型管理員、數據分析師、數據安全管理負責人、數據質量工程師、數據標準工程師、數據開發人員等等。但根據企業的實際情況，參與角色會有不同。
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2. 指標評估：根據 DCMM 模型的要求，確定與每個成熟度等級相關的關鍵指標和評估要點。這些指標可能包括數據治理、數據質量、數據安全、數據生命周期管理等方面。
3. 收集證據：收集與指標相關的證據和信息，例如政策文件、流程記錄、技術架構、數據管理工具使用情況等。可以通過問卷調查、訪談、文檔審查等方式進行收集。
4. 評估打分：根據收集到的證據，對每個指標進行評估打分，確定企業在各個過程域的成熟度水平。
5. 綜合評定：綜合考慮各個過程域的得分情況，確定企業的數據管理成熟度等級。
6. 專家評審或第三方評估：為了確保評估的客觀性和準確性，可以邀請專家進行評審或委托第三方機構進行獨立評估。
7. 持續改進：成熟度等級的確定只是一個起點，企業應該根據評估結果制定改進計劃，不斷提升數據管理能力，朝著更高的成熟度等級發展。
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