2018 年，國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會發布國家標準《數據管理能力成熟度評估模型(Data management capability maturity assessment model,DCMM)》(GB(T36073-2018), 是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，標準借鑒了國際上數據管理理論框架，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。在模型設計上，結合數據生存周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出數據管理的 8 個能力域，并劃分成 28 個能力項，同時將數據管理能力成熟度等級劃分為五個等級。該標準定義了包含數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期 8 個能力域的評估模型，涉及組織、制度、流程和技術四個方面的內容。DCMM 模型用于對組織數據管理能力成熟度等級進行界定，為組織數據管理能力建設與提升提供依據。
DCMM 模型用于對組織數據管理能力成熟度等級進行界定，為組織數據管理能力建設與提升提供依據。DCMM 模型對組織的數據管理能力進行了分析、總結，將能力成熟度等級劃分為 5 個等級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同，從低到高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)、優化級(5級)，并給出了相關功能介紹和評定指標，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。標準適用于信息系統的建設單位、應用單位等進行數據管理時候的規劃、設計和評估，也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。
在對以上組織進行DCMM 貫標時，根據所屬行業或組織性質的不同，可能涉及到不同的業務流程、數據類型以及數據管理角色。
DCMM貫標流程，主要分為三個階段：
(1)差距分析：貫標啟動，進行差距分析。
(2)能力建設：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估。
(3)測量評估：提交有效的申請材料，評估機構組織實施文件評審和現場評審，開展第三方評估，評審資料匯總、等級推薦函上報，DCMM專家委員會評審，等級通過公示獲取評估報告和能力證書。
DCMM申請前如何確定自身數據管理能力所處等級?
①初始級(一級)：在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。
②受管理級(二級)：意識到數據的重要性，制定了管理流程并有相關人員進行初步管理。
③穩健級(三級)：意識到數據的價值，組織層面制定了系列的標準化流程，促進數據管理規范化。
④量化管理級(四級)：數據是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控。
⑤優化級(五級)：數據是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享(行業標桿)。


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