質量循環：產品質量、商業決策、信息質量、數據質量，一個企業的成功取決于其產品質量，而產品質量又取決于企業做出的商業決策。同時，這些決策與其信息質量緊密相關，但信息質量又是基于數據質量的。以上四者環環相扣，密不可分。
很多企業容易犯的一個錯誤，就是沒有把數據質量問題放在業務活動的背景下考慮。如此一來，公司的利益相關者自然而然地把數據質量歸結為技術層面的問題，顯然沒有對日常業務決策造成任何實際影響。
一個企業的成功取決于其產品質量，而產品質量又取決于企業做出的商業決策。同時，這些決策與其信息質量緊密相關，但信息質量又是基于數據質量的。以上四者環環相扣，密不可分。
因此，企業應將數據視為企業的一項資產，原因是不言而喻的：高質量數據是一個企業成功的堅實基礎。
正如同上圖所示，在數據 - 信息 - 決策 - 結果的這一企業運營流程圖中，質量扮演了基礎性作用，是企業能否成功的一個重要標準。這里，我把這幅圖稱作“質量循環圖”。
ECCMA的Peter Benson解釋說數據本質上是非常簡單的，我們可以把它分成一到兩個類別。
1 . 主數據：用于識別和描述事物的數據
2 . 轉換數據：描述事件的數據
換句話說，主數據是對現實世界中與企業進行業務活動的實體的抽象描述（例如顧客與商家）。轉換數據是對現實世界中這些實體所進行的業務活動的抽象描述（例如銷貨與購買活動）。
盡管對數據質量的一般定義是“適用于業務用途”，但是比較棘手的問題在于所有的數據都有多種用途，并且每一種特定用途都有其相應的特定要求。
我們將每個特定的用途看成從數據中提取有用的信息，信息可以定義為使用中的數據，或者行動中的數據。
數據的質量可以從數據的眾多用途中單獨分離出來而進行評估，但是信息的質量卻只能根據其特定用途而進行評估。
因此，信息正趨向于定制化，以滿足某一特定業務部門的主觀需要，或者是某一特定戰略機構的需要。換句話說，制訂公司重大業務決策需要依靠這些數據。
決策的質量由企業的生產成果來衡量。當然，現實情況往往是這樣的：企業的生產成果并不是一朝一夕就能看出來的，而且這些成果也是一系列復雜的業務決策共同作用的成果。
生產成果同時也能生產出更多的數據。這些數據可以形成與現存的主數據（例如對現有顧客的銷貨量），或者新的主數據（例如對新賣家的購貨量）有關的新交易數據。
不管是哪一方面，隨著新數據的生成，質量循環圖又從頭開始，循環反復。
結論：
質量循環圖通過數據、信息、決策以及結果向我們描繪了企業業務流程之間的相互聯系。另外，它同樣闡述了要想維持一個企業級項目的運轉，數據管理與數據質量是有多么的重要。因此，有必要將管理數據作為公司的一項資產。
在面臨真正挑戰時，質量循環圖同樣能夠幫助我們分析根本原因，而低劣的質量則會在業務流程中引發許多問題。
完美的質量管理雖然能給企業帶來高質量的數據，但卻不能保證企業一定會獲得成功。但是，如果一個企業缺乏良好的信息質量管理體系，即使依照其質量管理所做出高質量的商業決策，結果也不會是樂觀的。
顯然，一個不重視數據質量的企業，其取得的商業成就是難以服眾的。因此，經營一家無視數據管理的公司無異于經營一家高風險的企業。
數據是企業的重要資產，數據的質量對于企業成功至關重要。


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